Spotify-Playlist-Analyzer

Füge den Link zu einer öffentlichen Playlist ein und erhalte auf einen Blick: Gesamtzahl der Tracks und Laufzeit, wie viele verschiedene Artists vertreten sind, den Genre-Mix (abgeleitet vom Hauptartist jedes Tracks, da Spotify Genres nicht pro Track vergibt), eine Aufschlüsselung der Releases nach Jahrzehnt, den Durchschnitt, das Minimum und das Maximum der Popularität über alle Tracks hinweg sowie einen Blick auf den beliebtesten Track inklusive exakter Stream-Zahl (nicht nur seinem Popularitäts-Score von 0-100). Link einfügen, Ergebnis lesen. Du musst dich nirgends anmelden und kein Spotify-Konto verbinden.

Spotify bewertet jeden Track auf einer Skala von 0-100, basierend auf aktuellem Stream-Volumen und Aktualität. Der Wert ist relativ, nicht absolut, eine Popularität von 60 bei einer Nischen-Playlist bedeutet also etwas anderes als 60 bei einer Mainstream-Playlist. Deshalb zeigen wir die Spannbreite (Minimum, Maximum und Durchschnitt) statt einer einzelnen Zahl: Eine Playlist mit einem Durchschnitt von 70 und einer engen Spanne von 20 Punkten ist gleichmäßig populär, während derselbe Durchschnitt bei einer Spanne von 90 Punkten bedeutet, dass ein paar riesige Tracks viele kleinere mit nach oben ziehen. Beim beliebtesten Track gehen wir noch einen Schritt weiter und holen dir die exakte Stream-Zahl, damit du nicht rätseln musst, was eine "Popularität von 85" in echten Streams bedeutet.

Wenn du deine Musik einem Curator pitchst, zeigt dir der Genre- und Ären-Mix der Playlist selbst, ob dein Track wirklich passt, viel aussagekräftiger als die reine Follower-Zahl. Eine Playlist mit viel 2020er Alternative-R&B ist ein anderer Pitch als eine, die um 1990er-Hip-Hop aufgebaut ist, selbst bei ähnlicher Follower-Zahl. Auch die Artist-Zahl spielt eine Rolle: Eine 40-Track-Playlist aus nur 8 Artists in Dauerrotation verhält sich anders, und ist meist schwerer zu knacken, als eine über 40 verschiedene Artists verteilte.

Manche Tools zeigen auch BPM, Tonart und eine Mood/Energy-Aufschlüsselung (Tanzbarkeit, Akustik, Valenz) pro Playlist. Diese Daten stammen von Spotifys Audio-Features-Endpoint, den Spotify für jede Entwickler-App abgeschaltet hat, die nach November 2024 erstellt wurde, unsere eingeschlossen, das gilt also für jedes wirklich neue Tool, egal von welchem Anbieter. Wir berechnen auch keinen "Qualitäts-Score" für Playlists und machen keine Bot- oder Fake-Follower-Erkennung, beides sind Einschätzungen, die als Daten verkleidet werden, und wir zeigen dir lieber die echten zugrunde liegenden Zahlen, Genre, Ära, Popularität, und lassen dich selbst urteilen. Statt die Audio-Features vorzutäuschen oder das Tool ganz wegzulassen, zeigen wir alles, was wir aus echten, aktuellen Spotify-Daten holen können, und sind ehrlich zu dem einen Punkt, den wir nicht können.

Analysiere die Playlist, bevor du sie pitchst. Prüfe zuerst die Genre-Tags gegen den Stil deines eigenen Tracks, ein Mismatch hier ist der häufigste Grund, warum Curators Einsendungen ignorieren. Dann schau dir den Jahrzehnte-Mix an: Wenn 80% der Playlist aus 2020er-Releases besteht und dein Track ein Retro-Sound ist, passt es nicht, selbst wenn das Genre-Tag stimmt. Schau dir zuletzt die Popularitätsspanne und die Stream-Zahl des Top-Tracks an, um einzuschätzen, ob diese Playlist ein realistischer nächster Schritt für deine aktuellen Stream-Zahlen ist, oder eher ein Fernziel, das du dir vornimmst, sobald du gewachsen bist.