Spotify 플레이리스트 분석기

공개 플레이리스트 링크를 붙여넣으면 즉시 분석 결과를 받습니다: 총 트랙 수와 재생 시간, 몇 명의 서로 다른 아티스트가 포함되어 있는지, 장르 구성(Spotify가 트랙별로 장르를 태그하지 않으므로 각 트랙의 대표 아티스트에서 가져옴), 연대별 발매 구성, 모든 트랙에 걸친 평균·최소·최대 인기도, 그리고 정확한 스트림 수(단순한 0~100 인기도 점수가 아닌)를 포함한 가장 인기 있는 단일 트랙 스포트라이트까지. 링크만 붙여넣으면 결과를 볼 수 있습니다. 로그인할 것도, 연결할 Spotify 계정도 없습니다.

Spotify는 모든 트랙에 최근 재생량과 최근성을 기반으로 0~100 점수를 매기며, 이는 절대적이 아닌 상대적이므로 니치 플레이리스트에서의 인기도 60은 메인스트림 플레이리스트에서의 60과 다른 의미를 지닙니다. 그래서 단일 숫자 대신 범위(최소, 최대, 평균)를 보여드립니다: 평균이 70이고 20점 정도로 촘촘한 분포를 가진 플레이리스트는 고르게 인기 있는 것이고, 같은 평균이라도 90점의 넓은 분포를 가진 플레이리스트는 거대한 트랙 몇 개가 나머지 작은 트랙들을 떠받치고 있는 것입니다. 가장 인기 있는 단일 트랙에 대해서는 한발 더 나아가 정확한 스트림 수를 가져오므로, "인기도 85"가 실제 재생 수로 무엇을 의미하는지 추측할 필요가 없습니다.

큐레이터에게 음악을 피칭하고 있다면, 플레이리스트 자체의 장르와 시대 구성을 보면 단순히 팔로워 수보다 훨씬 유용하게 당신의 트랙이 실제로 어울리는지 알 수 있습니다. 2020년대 얼터너티브 R&B 위주의 플레이리스트는 1990년대 힙합 중심의 플레이리스트와, 팔로워 수가 비슷하더라도 전혀 다른 피칭입니다. 아티스트 수도 중요합니다: 8명의 아티스트가 헤비 로테이션으로 구성한 40곡짜리 플레이리스트는, 40명의 서로 다른 아티스트로 고르게 퍼진 플레이리스트와 다르게 작동하며, 대개 진입하기가 더 어렵습니다.

일부 도구는 플레이리스트별로 BPM, 조성, 분위기/에너지 구성(댄서빌리티, 어쿠스틱함, 발란스)도 보여줍니다. 이 데이터는 Spotify의 오디오 특성 엔드포인트에서 나오는데, Spotify는 2024년 11월 이후 생성된 모든 개발자 앱(저희 포함)에 대해 이를 차단했으므로, 어느 업체가 만들었든 진정으로 새로운 도구에는 이것이 아예 옵션에서 제외됩니다. 저희는 또한 플레이리스트 "품질 점수"를 계산하거나 팔로워 수에 대해 봇/사기 탐지를 실행하지 않습니다. 둘 다 데이터로 포장된 판단일 뿐이며, 저희는 실제 기반 숫자, 즉 장르, 시대, 인기도를 보여드리고 당신이 직접 결론을 내리는 편을 택했습니다. 오디오 특성을 가짜로 만들거나 도구를 아예 건너뛰는 대신, 저희는 실제 현재 Spotify 데이터에서 가져올 수 있는 모든 것을 보여드리고, 저희가 할 수 없는 한 가지에 대해서는 솔직히 말씀드립니다.

피칭하기 전에 플레이리스트를 분석하세요. 먼저 당신의 트랙 스타일과 장르 태그를 비교해보세요. 여기서 어긋나는 것이 큐레이터가 제출물을 무시하는 가장 큰 단일 이유입니다. 그다음 연대 구성을 확인하세요: 플레이리스트의 80%가 2020년대 발매곡인데 당신의 트랙이 복고풍 사운드라면, 장르 태그가 일치해도 맞지 않는 조합입니다. 마지막으로 인기도 분포와 최고 트랙의 스트림 수를 살펴보고, 이 플레이리스트가 현재 당신의 스트림 수준에 맞는 현실적인 디딤돌인지, 아니면 성장한 후 다시 찾아볼 스트레치 목표인지 가늠하세요.